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如何实现数字化转型?看看别人怎么做到的

时间:2021-08-13 09:17来源:未知 作者:中国塑料网 点击:
新时代,伴随着ABC(人工智能、大数据和云计算)为代表的数字化技术的飞速发展,工业制造业面临数字办公、智能制造的转型升级,传统企业在此次技术变革中抓住机遇,响应十九大报告和十四五规划中所倡导的“加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能


新时代,伴随着ABC(人工智能、大数据和云计算)为代表的数字化技术的飞速发展,工业制造业面临数字办公、智能制造的转型升级,传统企业在此次技术变革中抓住机遇,响应十九大报告和十四五规划中所倡导的“加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度整合”,通过转变生产方式,持续改革升级,从而实现管理升级和创新增值。


传统制造业,推行数字化转型升级,是一场先进技术与落后技术的必然较量,在做好顶层设计,制定数字化转型战略的前提下,改革者系统全面地进行人财物、产供销方面的数字化改造设计与推广应用,推动企业实现网络化和智能化,从而形成人才、资本、营销、项目、技术、生产等信息整合,实现从线下到线上的高效数据收集、整理、分析与应用。


尽管传统企业数字化转型意义重大,但是在推动数字化转型过程中,将会面临诸多困难。有如下五方面的问题:


一、企业在客观上缺乏正确的认知,不熟悉数字化技术的方法和工具。


数字化不仅是单一计算机技术的更新,而且是企业论方面的深层面变革,涉及到战略、组织、流程、文化等全方位的变革,必须从全局谋划。由于缺乏战略谋划,董事长与高层管理者也很难以达成共识。诚然,传统企业的数字化转型是一项长期而艰巨的任务,面临着技术、业务、人才、文化等各方面的挑战,需要组织内部有效协同,理清责、权、利三方面关系,制定相应的激励机制。


二、企业现有统计数据缺失,或者仅有统计而缺少分析应用。


数字化转型不是企业中各类数据从线下直接搬到线上操作,而是各类数据在线下应有良好的统计与分析。大多数企业仍处于数据统计的阶段而非应用阶段,不能全面覆盖业务流程;内部数据分散,彼此之间缺少互通,各部门形成了“数据孤岛”;外来数据没有经过有效整合分析。总之,数据的应用还处于初步阶段,不能从业务转型角度开展市场预测,缺乏应有的价值。没有大数据,或是其与现有业务融合的深度和广度还不充分、不完善。


三、传统企业缺乏具有针对性的数字化服务的供应商。


由于没有针对性的具有二次开发的数字化服务提供商,传统产业数字化转型面临着高成本、不精准,以及技术供给不足等问题,大部分服务仅为第三方服务商。目前市场上的方案多是通用型解决方案,缺少针对性的需求分析与二次开发。对于很多中小企业而言,市场上充斥着各类软件的服务商参差不齐,缺乏统一的行业标准。


四、数字化与传统手工数据差距明显,缺乏产业整合与协同。


数字化发展现状不平衡问题比较突出,大多数中小企业数字化水平较低,初级阶段的网络化、自动化和智能化不充分。尽管转型改革的愿望强烈,但是受限于人力和财力的约束,各类企业之间的数字化转型困难重重。我国产业互联网生态建设较为缓慢,行业发展相对滞后,各产业间协同不充分,技术应用针对用户、数据等资源开发程度普遍不高。


五、政府、园区对于传统企业数字化转型政策引导与培育孵化有侧重点和不平衡性。


政府部门,特别是各类经济发展科、园区,主要以税收和环保作为主要招商指标,势必会造成一定数量前期税收较低的企业不能有效入驻。各类园区建设由于缺乏相应的专业招商人才,不能有效识别智能制造等数字化制造企业的引进与培育。


针对以上五类问题,传统制造类企业,推动数字化转型的对策建议,主要从如下四方面着手:


第一,国家大力建设数字化信息基础设施。


建设以5G技术、ABC(人工智能、大数据、云计算)数字化技术等为代表的数字化设施正成为国家重要战略。加快推动新一代信息网络升级,加强工业4.0与互联网+应用、云计算等新型信息基础设施布局,同时做好传统基础设施的智能化改造项目。


第二,政府各部门加强对传统企业数字化转型的政策支持与培育孵化。


优化政府服务,改善政商关系,统筹研究制定相关政策及配套措施,整合财税、金融、人才、土地等方面的政策力量,全力推动传统企业的数字化转型。


引导各级财政资金加大对传统产业数字化转型的投入,加强对数字经济领域重大平台、重大项目及试点示范的支持;积极落实数字经济领域的相关惠企政策,确保落地见效。在人才要素方面,要完善人才激励机制,支持开展股权激励和科技成果转化奖励试点。通过产学研用结合,加强要素资源优化配置和重点保障。


第三,传统企业需要加快建设数字技术平台与互联网应用体系。


有效提升原创技术以及专利技术的创新水平;通过与各类大学院校开展“产、学、研、用”相结合加强人工智能、大数据、云计算等数字技术的基础研究;整合国内数字化人才资源优势,加快与先进科研机构团队合作,创建行业研究中心,组织实施一批重大科技攻关应用项目,推进数字技术的创新;引进国际先进技术与国内科研团队有效整合、落地实施。


第四,重点打造数字化人才梯队建设和人才激励机制。


(一)建立数字化创新人才的胜任力素质模型。基于需求,对各级数字技能人才的专业才能、业务运营、风险管控等能力做出具体界定,推动数字专业技术人才高效识别与开发。


(二)深化政产学研合作。建设企业大学、实训基地等方式,鼓励校企合作,培育管理和数字化技术相结合的复合型高级人才。


(三)发挥行业协会、咨询机构、人才公司等在数字技能人才培育互联互通作用,形成有机高效的人才培养体系。


(四)构建数字化人才机制和制度,确保高效培养和激励数字化人才的选、育、用、留等各类措施。


传统工业制造类企业的数字化转型之路,是一条集政策、技术、人才、文化系统改革之路。基于需求,立足当下,展望未来,夯实基础设施建设,全面提升高新技术原创性和应用性。


如何实现数字化转型的?这家企业给出了答案。



走进这家工厂车间,你很难将它与传统的纺织车间联系起来。时值盛夏,车间里却是舒适的温度与湿度,空气中见不到飘浮的棉絮灰尘,甚至整个车间都见不到几个工人,只见一排排机器高速运行着,一块块电子屏幕显示着各种数据信息。这处生产车间,属于萧山区所前镇率先开展智能化改造的企业——万盛纺织公司。在全区纺织行业中,该公司已成为智能化改造的标杆。


生产效益大幅提升,用地节省1/3。万盛纺织公司的智能化改造始于2014年。“那年公司淘汰了一个环锭纺车间,引进了8台日本村田的涡流纺870设备,配以最先进的前纺设备。”万盛纺织负责人介绍。几年运行下来,涡流纺车间与环锭纺车间的对比十分明显,涡流纺车间不仅环境好、管理轻松,生产效益也大幅超过环锭纺车间。2020年公司搬迁时,又投资4000余万元,决心打造一座整体化的智能化数字工厂,涵盖智能化数字车间规划及硬件升级、数字化平台、智能技术平台三个方面。


公司引进8台870EX纺纱设备,并对上一次引进的设备进行升级,车间全部实现自动运输、自动套袋、自动称重、自动码垛、温湿度自动控制,还安装了各种传感器、控制装置、数据采集装置、智能芯片,实现“机器换人”,每班只需10名工人就能维持运转。


如何实现数字化转型?看看别人怎么做到的


同时,通过一系列工业软件,实现经营管理和生产制造过程的数字化。还运行一套生产智能决策系统,利用数字孪生技术,提高产品品质。“车间环境更好了、生产效率提高了,管理也实现了智能化。”万盛纺织负责人出示了手机上的车间管理软件,只见“生产管理”、“质量管理”、“环境监测”、“仓库管理”等各模块,点击进去可以查看相关实时信息。“智能化改造后,以前最担心的火灾隐患、安全生产事故,基本上得到了解决。先进设备的自动化程度高、故障率低,加上智能化管理,我们夜里也能安心休息了。”


整体改造项目实施一年来,万盛纺织的车间生产效率提高20%以上,单位产值能耗降低20%,产品不良率降低一半,运营成本降低40%。智能化改造还带来土地空间的节省,厂区空出1/3的剩余厂房。对这些剩余厂房,公司开展招商引资,目前已入驻浙江祥隆科技有限公司和杭州博睿电子有限公司。这一操作,成为萧山“亩均论英雄”改革中的又一范本。


如何实现数字化转型?看看别人怎么做到的


工业转型升级,所前已迈开步伐作为所前镇首家实施智能化改造的企业,万盛纺织的成功之路给其他企业树立了榜样。有些企业原本对投入大笔资金开展改造存在犹疑态度,如今也陆续开展改造。“一方面,是政府对智能化、信息化改造的不断提倡,以及出台的相关激励制度;另一方面,是各类企业看到了智能化改造实实在在带来的好处,特别是对万盛纺织这样的企业进行实地参观后,更加坚定了想法。”所前镇经济副镇长俞益钢表示。


俞益钢介绍,所前镇的工业主要集中在棉纺、塑料、机械、羽绒家纺四个行业。现在,不少棉纺企业已在仓库、流程、管理等方面开展智能化改造。新光塑料、祥邦科技等塑料企业也已投入改造。在机械行业,尚研机械已开展了多轮次设备更新和软件系统实施,构建具有快速精准定制能力的金属构建柔性研发、制造、交货体系,初步具备了数字化生产能力。“羽绒家纺行业的智能化改造相对来说慢一点,但不少企业负责人的理念已经转变过来,有些企业考虑先从仓库着手改造。”


为助推企业转型升级,所前镇多次开展企业科技、人才政策等培训活动,贯彻国家关于加快转型升级的政策意见,并组织政府人员、企业负责人前往区内外相关企业考察学习,学先进、找差距、转理念,从而加快推动全镇工业迈开智能制造发展步伐。


文章来源: 纺织器材在线,郭朝刚谈管理

(责任编辑:中国塑料网)
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